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2.1 基于数组 v1 版
2.2 使用泛型重构 v2 版
3. 实战一:有效的括号
3.1 题目描述
3.2 题目分析
3.3 解一:栈
4. 实战二:下一个更大元素 I
4.1 题目描述
4.2 解一:暴力
4.3 解二:单调栈

1. 认识栈结构

  1. 栈是一种 后进先出(LIFO) 的数据结构

  2. js 中没有栈,但我们可以用 数组或链表 实现栈的所有功能

  3. 栈的常用操作:

    1. push(入栈)
    2. pop(出栈)
    3. peek(返回栈顶元素)
    4. isEmpty(判断是否为空栈)
    5. size(返回栈里元素个数)

栈的结构示意图

image.png

2. 实现栈结构的封装

实现栈结构有两种比较常见的方式:

  1. 基于 数组 实现
  2. 基于 链表 实现

链表也是一种数据结构,js 中没有自带链表结构,后续会写关于链表的文章,本章先使用数组来实现。

2.1 基于数组 v1 版

typescript
// 封装一个栈 class ArrayStack { // 定义一个数组,用于存储元素 private data: any[] = []; // 实现栈中相关的操作方法 // push 方法:将一个元素压入栈中 push(element: any): void { this.data.push(element); } // pop方法:将栈顶的元素弹出栈(返回出去,并且从栈顶移除) pop(): any { return this.data.pop(); } // peek方法:返回栈顶元素 peek(): any { return this.data[this.data.length - 1]; } // isEmpty方法:判断栈是否为空 isEmpty(): boolean { return this.data.length === 0; } // size放法:返回栈里元素个数 size(): number { return this.data.length; } }

测试:

typescript
const as = new ArrayStack(); as.push(1); as.push(2); as.pop(); as.push(3); console.log(as); // ArrayStack { data: [ 1, 3 ] }

2.2 使用泛型重构 v2 版

上面我们已经基于数组实现了一个栈结构,其实是已经可以使用了。

但是有个小问题就是并不能很好的限制栈中元素的类型,原因就是我们用了太多 any,这种情况下我们可以使用范型来限制

ts
// 封装一个栈 class ArrayStack<T = any> { // 定义一个数组,用于存储元素 private data: T[] = []; // 实现栈中相关的操作方法 // push 方法:将一个元素压入栈中 push(element: T): void { this.data.push(element); } // pop方法:将栈顶的元素弹出栈(返回出去,并且从栈顶移除) pop(): T | undefined { return this.data.pop(); } // peek方法:返回栈顶元素 peek(): T | undefined { return this.data[this.data.length - 1]; } // isEmpty方法:判断栈是否为空 isEmpty(): boolean { return this.data.length === 0; } // size放法:返回栈里元素个数 size(): number { return this.data.length; } }

测试:

ts
const as = new ArrayStack<number>(); as.push(1); as.push('2'); // ✖️ 类型“string”的参数不能赋给类型“number”的参数。 as.push(2); as.pop(); as.push(3); console.log(as);

3. 实战一:有效的括号

这道题来自 Leetcode 上的第 20 道题,难度:简单

3.1 题目描述

给定一个只包括 '('')''{''}''['']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

示例 1:

输入: s = "()" 输出: true

示例 2:

输入: s = "()[]{}" 输出: true

示例 3:

输入: s = "(]" 输出: false

提示:

  • 1 <= s.length <= 104
  • s 仅由括号 '()[]{}' 组成

3.2 题目分析

这是一道非常经典的关于 的面试题

  1. 我们只需要维护一个栈结构
  2. 遍历给定的字符串 s
    1. 遇到 [{( 这三种符号时将它们压入栈,
    2. 遇到 ]}) 这三种符号时就取出栈顶元素与之对比,如果不能够组成有效括号则函数直接返回 false,如果能则进入下个循环比较
    3. 知道循环结束,判断栈中元素如果为空则表示字符串有效,反之则无效

3.3 解一:栈

ts
function isValid(s: string): boolean { const stack = new ArrayStack<string>(); for (let i = 0; i < s.length; i++) { const c = s[i]; switch (c) { case "{": stack.push("}"); break; case "[": stack.push("]"); break; case "(": stack.push(")"); break; default: if (stack.pop() !== c) return false; } } return stack.isEmpty(); }

4. 实战二:下一个更大元素 I

这道题是来自 Leetcode 上的第 496 道题,难度:简单

4.1 题目描述

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x ****大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 **ans **作为答案,满足 **ans[i] **是如上所述的 下一个更大元素 。

 

示例 1:

输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 输出: [-1,3,-1] 解释: nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述: - 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。 - 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。 - 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4]. 输出: [3,-1] 解释: nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述: - 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。 - 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

 

提示:

  • 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
  • nums1nums2中所有整数 互不相同
  • nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

4.2 解一:暴力

这道题可以通过暴力法解决。

思路:

  1. 双重循环遍历 nums1nums2 两个数组
  2. 在第一层遍历 nums1 循环中,找出 nums1[i] 对应 在 nums2 中的下标位置 pos
  3. pos + 1 位置开始遍历 nums2 数组,查找比 nums[i] 大的数字

代码:

ts
function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] { let res: number[] = []; for (let i = 0; i < nums1.length; i++) { let pos: number = 0; for (let j = 0; j < nums2.length; j++) { if (nums2[j] === nums1[i]) { pos = j; break; } } if (pos === nums2.length - 1) res.push(-1); for (let j = pos + 1; j < nums2.length; j++) { if (nums2[j] > nums1[i]) { res.push(nums2[j]); break; } if (j >= nums2.length - 1) res.push(-1); } } return res; }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(mn) ,其中 mnums1 的长度,nnums2 的长度。

  • 空间复杂度:O(1)

4.3 解二:单调栈

当题目出现「找到最近一个比其大的元素」的字眼时,应该要会想到「单调栈」。

解释一下什么是单调栈:就是栈中存放的数据是有序的,比如:单调递增栈单调递减栈

思路:

  1. 创建一个 map(哈希表),它的 keynums2 中的值,valuekey 值右侧的 下一个更大元素
  2. 维护一个 stack 单调栈,倒序遍历 nums2 数组
  3. 在循环中比较 nums2[i] 与 单调栈中的值,将小于 nums2[i] 的值 pop 出,最后剩下的都是比 nums2[i] 大的数,且栈顶的值就是下一个更大元素
  4. 使用 map 哈希表记录每个 nums2[i] 对应目标值。
ts
function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] { const map = new Map<number, number>(); const stack = new ArrayStack<number>(); for (let i = nums2.length - 1; i >= 0; --i) { const num = nums2[i]; while (stack.size() && num >= (stack.peek() as number)) { stack.pop(); } map.set(num, stack.size() ? (stack.peek() as number) : -1); stack.push(num); } const res = new Array(nums1.length).fill(0).map((_, i) => map.get(nums1[i]) as number); return res; }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(m + n) ,其中 mnums1 的长度,nnums2 的长度。

  • 空间复杂度:O(n) 用于存储哈希表 map

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本文作者:叶继伟

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