给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2
示例 2:
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出:5
提示:
思路:
javascript/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var minDepth = function(root) {
let num = 100000
const dfs = (root) => {
if(!root) return
// 当节点为叶子节点时返回最小深度
if(!root.left && !root.right) {
num = Math.min(l, num)
}
dfs(root.left)
dfs(root.right)
}
return num
};
复杂度分析
思路:
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number} */ var minDepth = function (root) { if (!root) return 0; // 建立一个队列存放当前当前节点以及该节点所属的层级 const queue = [[root, 1]]; while (queue.length) { const [node, l] = queue.shift(); if (!node.left && !node.right) return l; if (node.left) queue.push([node.left, l + 1]); if (node.right) queue.push([node.right, l + 1]); } };
复杂度分析
时间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 是树的节点数。对每个节点访问一次。
空间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 是树的节点数。空间复杂度主要取决于队列的开销,队列中的元素个数不会超过树的节点数。
本文作者:叶继伟
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