2022-11-17
Leetcode
00

目录

1. 题目
2. 解一:排序法
3. 解二:哈希集合法
4. 解三: 位运算法
5. 解四:数学法

1. 题目

给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

示例 1:

输入:nums = [3,0,1] 输出:2 解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 2:

输入:nums = [0,1] 输出:2 解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 3:

输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出:8 解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 4:

输入:nums = [0] 输出:1 解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

2. 解一:排序法

思路: 先排序,再遍历一遍数组

javascript
function missingNumber(number) { number.sort((a,b) => a - b) const len = number.length for(let i = 0; i < len; i++) { if(number[i] !== i) { return i } } return len }

image.png

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(nlongn)
  • 空间复杂度:O(1)

3. 解二:哈希集合法

思路: 将数组中的每个元素加入哈希集合,然后依次检查从 00 到 nn 的每个整数是否在哈希集合中,不在哈希集合中的数字即为丢失的数字。

javascript
function missingNumber(number) { const set = new Set(number) const len = number.length for(let i = 0; i <= len; i++) { if(!set.has(i)) { return i } } }

image.png 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

4. 解三: 位运算法

思路:

0,1,2...len,number[0],number[1]...number[len-1]

在上面一系列数中,可以发现我们想要的数只出现一次,其余都出现了两次。 据出现的次数的奇偶性,使用按位异或运算得到丢失的数字。 根据

javascript
function missingNumber(number) { let n = 0 const len = number.length for(let i = 0; i < len; i++ ) { n ^= number[i] ^= i } return n ^= len }

image.png

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

5. 解四:数学法

思路: 将从 0 到 len 的全部整数求和 再将 number[0] 到number[len-1] 的全部整数求和 差值就是我们要求的值

javascript
function missingNumber(number) { const len = number.length let num = len * (len + 1) / 2 for(let i = 0;i < len; i++) { num -= number[i] } return num }

image.png

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)
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本文作者:叶继伟

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